2021大数据、理论计算机与图论交叉科学学术研讨会召开

2021年8月6日至7日,河南省高校科技创新人才系列活动之一、由平顶山学院主持主办的“2021大数据、理论计算机与图论交叉科学研讨会”顺利召开。国内此领域的顶级专家学者齐聚线上会场,共同探讨大数据、理论计算机与图论领域交叉科学问题,促进了该领域在学术上的研究与交流,提升了河南省在该领域的学术影响力。

按照疫情防控要求,会议采取线上方式举办。参加研讨会的有国家特聘专家、欧洲科学院外籍院士陈俊龙教授,中国计算机学会理论计算机科学专委会孙晓明主任,中国科学院数学与系统科学研究院闫桂英研究员,南开大学党委网络安全和信息化办公室(大数据管理中心)副主任李涛教授,上海交通大学博士生导师张晓东教授,大连海事大学人工智能学院院长、博士生导师刘洪波教授,南开大学博士生导师史永堂教授,山东大学博士生导师聂礼强教授,郑州大学博士生导师王秀梅教授,以及电子科技大学、河南理工大学等省内外的专家学者300余人参会。

开幕式上,平顶山学院副校长于长立教授、中国计算机学会理论计算机科学专委会孙晓明主任先后致辞。平顶山学院软件学院杨雨博士主持开幕式。

会议开幕现场

会议开幕现场

网络无处不在,尤其是当今的大数据和物联网时代,大数据多以大规模图/网络呈现,如社交网络、传染病传播途径、交通事故对路网的影响,甚至是“棱镜计划”试图揭示的恐怖活动策划过程。即使是非图结构的多模态数据,也经常被转换到图模型上来进行计算。 可以说,大数据是当今计算机领域最重要的应用场景和研究对象,图论是理解和研究大数据的关键和最重要的数学工具之一,理论计算机是计算机科学的基础,构建了数学和计算机之间的桥梁。 此次2021大数据、理论计算机与图论交叉科学研讨会将上述三者间交叉与融合,进一步推动大数据场景下的众多应用研究创新。

开幕现场部分与会专家

专家线上报告

在为期两天的会议期间,华南理工大学陈俊龙教授围绕动态结构神经网络及其在开放环境下的应用给出最新的研究进展;中科院计算所孙晓明研究员围绕覆盖函数和影响函数的结构化样本优化展开系统论述;南开大学李涛教授深入介绍了他的团队在眼底图像智能计算及应用方面的最新工作;山东大学聂礼强教授介绍多模态对话的发展历史、数据集构建、免唤醒技术、搜索式与生成式对话模型、系统展示;上海交通大学张晓东教授利用离散节点域理论,就网络中的节点域划分与社团结构发现,给出了一种快速有效的算法;大连海事大学刘洪波教授系统地分享基于图的网络化重构与分析方法及其团队的工作;南开大学史永堂教授就网络科学中的度量分析方法,网络熵、相似度、子网结构测量与应用给出讲解;中国科学院研究员闫桂英就数据科学关注的重要问题,系统形象地阐释了图理论和算法在理解和分析数据中的作用以及在现实中的实际众多应用作了专题演讲,以及省内外其他专家共做了16场精彩的学术报告。与会代表认为本次研讨会干货满满,是一场难得的学术盛宴,大咖专家们的前沿性精彩报告进一步促进了我国大数据、图论与算法领域的思想碰撞、交叉、融合与发展、推进了计算机及相关学科和专业发展,特别是加强了河南省内青年学者与省外学者之间的学术交流,提升了河南省在大数据、图论与算法交叉领域的学术和社会影响力。(赵亚峰、杨雨)